Pengukuran wap air dengan GNSS: teknik, ketepatan dan kegunaan

  • GNSS membolehkan kelewatan zenit diperoleh dan ditukar kepada wap air dengan ketepatan milimeter, disahkan terhadap EPN, IGS dan radiosonde.
  • Model Tm seperti Bevis dan Mendes dan pekali Thayer atau Rüeger menyokong penukaran ZTD kepada PWV dengan kestabilan di pelbagai wilayah.
  • Dalam NRT dan masa nyata, anggaran dikemas kini dalam beberapa minit, meningkatkan ramalan hujan dan penjejakan ribut.

pengukuran wap air dengan GNSS

Apabila kita memikirkan tentang suasana, kita sering terlepas pandang hakikat bahawa wap air Ia adalah enjin sebenar kitaran hidrologi dan salah satu tiang keseimbangan tenaga planet. Ia bukan sahaja mengawal pembentukan awan dan kerpasan, tetapi ia juga gas asli rumah hijau lebih berpengaruh. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, komuniti saintifik telah memperhalusi alat yang mampu menjejakinya dengan resolusi yang tidak dapat difikirkan beberapa dekad yang lalu, dan GNSS telah menjadi salah satu yang paling serba boleh.

Isyarat daripada satelit navigasi melalui troposfera sebelum sampai ke penerima, dan semasa perjalanan ini, mereka mengalami kelewatan yang mendedahkan maklumat berharga tentang kelembapan atmosfera. Kelewatan ini, apabila dimodelkan dengan tepat, membolehkan terbitan produk seperti Kelewatan Troposfera Zenith dan Wap Air Boleh MendakanTeknologi ini kini disepadukan ke dalam ramalan cuaca berangka, penyelidikan iklim, dan juga aplikasi medan hidrologi. Paling penting, liputan mereka adalah berterusan, global dan dikemas kini setiap minit.

Apakah sumbangan GNSS kepada kelembapan atmosfera?

Apabila isyarat GNSS melintasi bahagian bawah lebih kurang 15 km atmosfera, ia menemui campuran berubah-ubah wap air, suhu dan tekanan yang memperlahankannya dan membengkokkannya sedikit. Untuk kemudahan, jumlah kelewatan dipisahkan kepada dua istilah: hidrostatik, yang agak stabil dan dikaitkan dengan tekanan, dan basah, yang jauh lebih tidak menentu dan dikawal oleh kandungan lembapan. Penguraian ini adalah titik permulaan untuk mengekstrak maklumat kuantitatif mengenai lajur wap.

Strategi pemprosesan moden menggunakan fungsi pemetaan untuk menayangkan kelewatan garis penglihatan kepada setara kemuncaknya, manakala model stokastik jenis berjalan rawak mengawal kebolehubahan komponen basah dan kecerunan mendatarMelaraskan kekangan ini dengan betul adalah kunci untuk menangkap kedua-dua perubahan yang lancar dan ketara. lonjakan mendadak dalam kelembapanterutamanya semasa perolakan yang kuat.

Setelah kelewatan zenit diperoleh, ia menjadi anggaran wap air yang boleh dimendakan yang diasimilasikan ke dalam model ramalan cuaca berangka. Maklumat ini memberikan isyarat tentang masa dan lokasi kerpasan dan meningkatkan pengesanan ribut, siklon tropika dan tiupan anginDengan grid stesen yang padat, teknik yang serupa dengan tomografi juga boleh digunakan untuk membina semula medan lembapan tiga dimensi dan mengkaji proses perolakan dengan terperinci.

Di luar aspek operasi, kelewatan troposfera yang diukur secara berterusan memberikan siri panjang yang menangkap perubahan secara beransur-ansur dalam kelembapanIni adalah rekod resolusi temporal yang sangat tinggi yang melengkapkan radiosonde dan satelit, dan yang IPCC anggap penting untuk memahami kebolehubahan dan perubahan iklim pada skala serantau dan global.

Dari ZTD ke PWV: model dan parameter kritikal

Untuk mengubah terencat zenit kepada kuantiti yang boleh ditafsir secara langsung sebagai wap air, istilah hidrostatik mesti diasingkan daripada jangka basah dan faktor penukaran, yang bergantung kepada suhu purata lajur atmosferaParameter ini, dikenali sebagai Tm, adalah kritikal dalam rantaian dan dianggarkan dengan model empirikal.

Beberapa cadangan telah dibangunkan dan disahkan. Satu kajian di barat-tengah Argentina membandingkan tiga model Tm yang digunakan secara meluas: Bevis, Mendes dan YaoMenganalisis dalam dua kumpulan terakhir pekali yang disesuaikan dengan sektor latitud selatan. Keputusan menunjukkan bahawa Mendes dan Bevis lebih mewakili kebolehubahan spatiotemporal Tm di rantau itu, manakala Yao, dengan pekali khusus, menawarkan nilai dalam kawasan tertentu tetapi tidak digeneralisasikan juga.

Rantaian pengiraan juga merangkumi hubungan antara kelewatan basah dan wap air, di mana pekali biasan terlibat. Pekali klasik dibandingkan dengan Thayer dan Rüeger dan disimpulkan bahawa perbezaannya adalah kecil, jadi dalam amalan sama ada boleh digunakan tanpa kesan yang ketara ke atas PWV yang diperolehi.

Pemprosesan geodetik dan pengesahan yang ketat

Elemen utama untuk GNSS memberikan kelembapan yang boleh dipercayai ialah pemprosesan yang tepatStrategi berdasarkan Perbezaan Fasa Berganda dengan Bernese 5.2 telah digunakan pada rangkaian yang meluas dari Vigo ke Brest. Konfigurasi ini disertakan sembilan stesen utama, diperkukuh dengan lapan lagi untuk mengoptimumkan geometri rangkaian dan keteguhan penyelesaian.

Kualiti produk troposfera dibandingkan dengan hasil rujukan EPN REPRO2 di 13 stesen biasa. Perjanjian itu sangat tinggi, dengan a min ralat kuasa dua sekitar 3 mm dalam kelewatan zenit. Daripada ini, wap air yang boleh dimendakan dikira berdasarkan model GPT3meliputi empat tahun penuh data dan memastikan konsistensi sepanjang tempoh tersebut.

Pengesahan bebas siri wap air telah dijalankan menggunakan radiosonde berhampiran stesen GNSS A Coruña dan SantanderHasilnya sekali lagi luar biasa: perbezaan dengan nilai ralat purata kuasa dua maksimum 3 mm, selaras dengan piawaian antarabangsa dan konsisten dengan kerja lain yang membandingkan GNSS dan radiosonde.

Corak spatial, bermusim dan harian

Siri terbitan membolehkan kami mencirikan variasi spatial wap air, dengan penurunan yang jelas diperhatikan dengan peningkatan latitud. Dari segi temporal, komponen tahunan mendominasi komponen separuh tahunan, dengan a bermusim yang ketara: maksimum tertumpu pada musim panas dan minimum pada musim sejuk.

Pada skala intraday, the anomali harian Ia menunjukkan ciri biasa merentas musim, dengan nilai rendah pada waktu malam dan puncak yang biasanya muncul pada sebelah petang. Gelombang diurnal ini lebih kuat dan amplitud yang lebih besar pada musim panas, dan melemahkan pada musim sejuk, selaras dengan dinamik perolakan dan ketersediaan kelembapan.

Analisis bersama dengan pembolehubah meteorologi tempatan didedahkan a korelasi yang kuat antara suhu dan wap air, sesuatu yang dijangka daripada pautan termodinamik. Walau bagaimanapun, tiada hubungan langsung dikesan antara wap air dan hujan yang direkodkanIni menunjukkan bahawa mikrofizik dan dinamik setiap episod memainkan peranan yang menentukan di luar kandungan lembapan bersepadu.

Siri ini digunakan untuk menilai indeks bagi Kecekapan KerpasanMencari nilai rendah dan mekanisme kerpasan yang kurang berkesan pada musim panas berbanding musim sejuk, walaupun paras wap tinggi pada musim panas. Keputusan ini mencadangkan proses perolakan yang kurang cekap atau persekitaran yang lebih kering di lapisan tengah semasa musim panas.

Tanda-tanda sebelum hujan dan tingkap peluang

Penjejakan terhadap sembilan episod hujan Data yang dikumpul pada musim yang berbeza dibenarkan untuk mengenal pasti corak berulang: wap air cenderung meningkat dengan ketara dalam beberapa jam yang membawa kepada hujan dan turun dengan mendadak selepas peristiwa itu. Tingkah laku ini telah diparameterkan dalam penunjuk kuantitatif yang memudahkan penggunaan operasinya.

Tetingkap dengan maklumat yang paling relevan tertumpu dalam 12 jam sebelumnya Pada permulaan hujan, di mana peningkatan wap memberikan petunjuk berguna untuk ramalan segera. Tambahan pula, kekuatan isyarat ini menunjukkan tanda komponen bermusim, dengan acara musim panas umumnya lebih ekspresif berbanding musim sejuk.

Hasil dalam rangkaian yang meluas di seluruh Amerika

Untuk mengisi jurang di Amerika Selatan, di mana hampir tidak ada penentuan, rangkaian 136 stesen GNSS diedarkan dari California Selatan ke Antartika. Tempoh yang dipertimbangkan menjangkau tujuh tahun berterusan, dari 2007 hingga 2013, dengan anggaran lag zenith setiap Minit 30, mengikut cadangan IERS terkini untuk memastikan ketekalan geodetik.

Kelewatan itu dibandingkan dengan produk operasi IGS dan dengan hasil daripada pemprosesan semula global kedua. Keserasian telah lengkap: nilai min bagi perbezaan di mana-mana stesen kekal sama. di bawah 5 mmPercanggahan terbesar, 5 mm, diperhatikan berbanding dengan produk operasi dalam latitud tinggi, selaras dengan cabaran pemodelan tambahan di wilayah tersebut.

Di 15 lokasi, jumlah wap air yang diperoleh daripada GNSS dibezakan dengan radiosonde, mencapai nilai perbezaan min mutlak kurang daripada 0,7 mm dan sisihan piawai kurang daripada 3 mm. Seperti pengarang lain, a bias kering sedikit dalam radiosondes Vaisala berkenaan dengan anggaran GNSS, satu nuansa penting untuk gabungan data.

Prestasi anggaran kelewatan zenit telah dianalisis model GPT2w dalam mod buta. Purata perbezaan mutlak adalah kurang daripada 3 cm di mana-mana lokasi. Model dengan tepat mewakili nilai min dan variasi tahunan dan separuh tahunanWalau bagaimanapun, ia tidak menangkap mana-mana keadaan atmosfera dengan tepat, menunjukkan corak bergantung pada cuaca tempatan. Variasi linear bagi nilai kelewatan min dengan ketinggian juga disahkan mengikut jenis cuaca, lebih dimodulasi oleh kesan ketinggian disebabkan oleh rejim iklim itu sendiri.

Akhirnya, pengiraan dilakukan trend wap air secara eksplisit menggabungkan fungsi autokovarians untuk mendapatkan ralat realistik. Sepanjang 2007 hingga 2013, corak serantau yang konsisten telah diperhatikan: zon tropika cenderung menjadi lebih lembap dan zon sederhana menjadi kering, isyarat iklim dengan implikasi langsung terhadap sumber air dan kejadian cuaca ekstrem.

Era berbilang buruj dan frekuensi tinggi

Ketersediaan beberapa buruj, termasuk GPS, GLONASS, Galileo, BeiDou, QZSS dan IRNSSIa telah mempertingkatkan liputan spatial dan kadar pensampelan, memperhalusi resolusi anggaran atmosfera. Geometri tambahan ini membolehkan pengesanan fenomena tempatan, seperti sel perolakan atau bahagian hadapan bayu laut, yang mungkin tidak disedari dengan instrumentasi konvensional.

Dalam operasi, aliran daripada hampir masa sebenar Mereka mengutamakan ketepatan masa dan kebolehpercayaan: data dikumpulkan daripada rangkaian serantau atau global dalam beberapa minit, dan penyelesaian dijana setiap 30 atau 60 minit, dengan anggaran kelewatan dalam tetingkap lima hingga lima belas minit. Dalam senario yang berkembang pesat, seperti navigasi udara atau pengesanan ribut, produk atmosfera yang diperoleh daripada GNSS boleh dikemas kini. dalam masa nyata, dari saat ke minit, untuk memberi ramalan segera.

Kumpulan GGE telah menunjukkan keupayaan yang mantap dalam memproses pemerhatian GNSS untuk pulih wap air atmosfera untuk tujuan asimilasi operasi, kajian fenomena yang teruk, dan pemantauan jangka panjang. Gabungan operasi dan ketekalan ini membolehkan ia menyediakan kedua-dua ramalan taktikal dan rekod iklim homogen.

GNSS dan hidrologi: lebih daripada kelembapan

GNSS bukan sahaja mengukur stim. Ketepatan tahap milimeternya dalam jarak memungkinkan untuk dikesan ubah bentuk halus permukaan yang dikaitkan dengan air. Oleh itu, penenggelaman disebabkan oleh pengekstrakan akuifer atau kenaikan tanah yang berkaitan dengan pencairan glasierAnjakan menegak ini memberikan maklumat tentang imbangan jisim dan risiko geoteknik.

Pantulan isyarat GNSS keluar dari permukaan air atau salji, yang dikenali sebagai GNSS-RMereka memberikan anggaran kelembapan tanah, paras laut, kedalaman salji, dan isipadu tasik. Aspek ini meluaskan skop hidrologi, menghubungkan atmosfera dan permukaan dengan sensor yang boleh digunakan berskala besar dan kos yang terkandung.

Antara faedah hidrologi, yang berikut menonjol: tiga vektorPemahaman yang lebih terperinci tentang kitaran air, pengurusan sumber yang lebih baik dan kemampanan yang lebih baik. Secara ringkasnya, berikut adalah beberapa sumbangan praktikal:

  • PengetahuanData spatiotemporal resolusi tinggi yang melengkapkan stesen, radar dan satelit, berguna dari peringkat tempatan ke peringkat global.
  • PengurusanPemantauan dan penilaian hampir masa nyata kemarau, banjir dan hakisan, menyokong keputusan mengenai infrastruktur air.
  • Kemampanan: sokongan untuk penyesuaian iklim, penggunaan air yang cekap dan pendidikan alam sekitar dengan penunjuk objektif dan berterusan.

Cabaran isyarat, pemodelan dan penyeragaman

Ketersediaan dan kualiti isyarat mungkin dikurangkan oleh rupa bumi, tumbuh-tumbuhan, cuaca buruk, atau gangguanPerkhidmatan pembesaran seperti EGNOS di Eropah meningkatkan integriti dan prestasi GPS dan Galileo, dan merupakan alat yang berguna untuk aplikasi sensitif masa.

Kebolehoperasian adalah satu lagi cabaran: setiap sistem GNSS menawarkan frekuensi dan cirinya sendiri. Mengambil kesempatan sepenuhnya daripada mereka memerlukan penerima dan perisian yang mampu menggunakannya. berbilang buruj dan papan tanda. Kebolehcapaian juga penting; penyelesaian yang disesuaikan, perkhidmatan kongsi dan insentif boleh mengurangkan halangan untuk masuk untuk pengguna kecil dan sederhana.

Dalam pemodelan troposfera, model stokastik Pengukuran jenis berjalan secara rawak tidak selalu menggambarkan kebolehubahan sebenar. Mereka boleh memandang rendah lonjakan kelembapan secara tiba-tiba atau terlalu menganggarkan variasi dalam situasi yang stabil. Ini sedang disiasat dalam kekangan penyesuaian yang dilaraskan dengan penunjuk cuaca hampir masa nyata untuk menangkap kecerunan curam dengan lebih baik.

Untuk membina rekod iklim yang boleh dipercayai, ketekalan dalam bingkai rujukan, produk orbit dan berat sebelah serta strategi pemprosesan adalah penting. Perubahan dalam elemen ini boleh memperkenalkan pecah buatan dalam siri tersebut. Penghomogenan yang berhati-hati, seperti data klimatologi yang lain, mengelakkan tafsiran yang salah dan menyokong analisis aliran.

Amalan baik dan peluang integrasi

Dari segi metodologi, adalah dinasihatkan untuk menggabungkan fungsi pemetaan yang mantap dengan anggaran eksplisit kecerunan dan pemilihan kekangan stokastik yang teliti. Gabungan berbilang buruj dan ketumpatan rangkaian membuka pintu kepada pembinaan semula 3D seperti tomografi, terutamanya berharga dalam ribut perolakan.

Penyepaduan dengan radiosonde dan satelit penderiaan jauh memberikan sinergi yang jelas: radiosonde menyediakan profil menegak, satelit memetakan kawasan yang luas, dan Isi GNSS Jurang temporal dengan pemerhatian berterusan. Asimilasi bersama dalam model NWP meningkatkan perwakilan kelembapan, iaitu a bahan penentu dalam ramalan hujan dan angin tempatan.

Dari segi operasi, kadens 30 hingga 60 minit dengan tingkap 5 hingga 15 minit adalah piawaian yang seimbang untuk NRT, manakala aliran dalam beberapa saat ke minit melayani ramalan segeraUntuk iklim, keutamaan adalah kehomogenan selama bertahun-tahun atau dekad, meminimumkan perubahan dalam perkakasan dan perisian atau mendokumentasikannya untuk pembetulan kemudian.

Bukti terkumpul di Eropah dan Amerika, daripada rangkaian serantau seperti Vigo ke Brest walaupun merentasi kawasan benua, ia menunjukkan bahawa GNSS menyampaikan ketepatan tahap milimeter dalam kelewatan dan ketepatan tahap milimeter dalam wap air apabila disahkan terhadap EPN, IGS dan radiosondesTambahan pula, ia mengesan isyarat prekursor hujan, mencirikan bermusim, dan mengukur arah aliran iklim yang konsisten dengan rejim tropika dan sederhana.

GNSS telah ditubuhkan sebagai alat yang, dengan infrastruktur tunggal, pada masa yang sama berfungsi navigasi masa nyata pemantauan perubahan iklim jangka panjang. Kekuatannya berkembang dengan era berbilang buruj, dan nilainya berganda apabila digabungkan dengan model pelengkap dan pemerhatian untuk menambah baik amaran awal. cuaca teruk, mengoptimumkan sumber air dan lebih memahami cara air bergerak di planet kita.

Aplikasi meteorologi GNSS
artikel berkaitan:
Aplikasi meteorologi GNSS: sains, rangkaian dan alatan